перейти к основному содержанию

Adogen: аўтаматызацыя метададзеных на базе штучнага інтэлекту

Заголовок портфолио

Adogen: аўтаматызацыя метададзеных на базе штучнага інтэлекту

Обновлено 27 апреля 2026 г. Избранное
Клиент Персанальны праект
Роль Fullstack-распрацоўшчык і UI/UX-дызайнер
Длительность 3 тыдні
Технологии
AstroTailwind CSSTypeScriptCloudflare WorkersGroq AIZod

Изображение контента портфолио

Preview Dashboard Adogen
Adogen: аўтаматызацыя метададзеных на базе штучнага інтэлекту

Метрики и кейсы портфолио

100%
Производительность
100%
Доступность
100%
SEO

Контент портфолио

Галерея

Adogen: аўтаматызацыя метададзеных на базе штучнага інтэлекту Showcase 1

Шлях праекта

Стварэнне Adogen заключалася не толькі ў стварэнні абгорткі штучнага інтэлекту, але і ў вырашэнні рэальных праблем, з якімі сутыкаюцца аўтары стоковых фотаздымкаў у Інданезіі. Я ў першую чаргу засяродзіўся на хуткасці і прыватнасці дадзеных.

Асноўныя характарыстыкі і тэхнічныя рашэнні

Прадукцыйнасць “Burag” з Astro і Tailwind

Выбар Astro быў вырашальным рашэннем, таму што амаль усе ўзаемадзеянні статычныя, за выключэннем чаргі малюнкаў. Мінімізуючы JavaScript, які адпраўляецца ў браўзер, праграма лёгка дасягнула бала Lighthouse 100/100.

Бяспека дадзеных з мадэллю “Прынясіце свой уласны ключ”

Замест таго, каб спаганяць з карыстальнікаў плату за падпіску, я ўкараніў сістэму BYOK (Прынясіце свой уласны ключ). Карыстальнікі ўводзяць свой уласны ключ API Groq/Mistral, які надзейна захоўваецца ў лакальным сховішчы іх браўзера. Гэта гарантуе:

  • Выдаткі на эксплуатацыю сервера практычна нулявыя ($0).
  • Канфідэнцыяльнасць малюнкаў карыстальнікаў захоўваецца, таму што яны не захоўваюцца на маіх серверах.

Архітэктура чаргі (кіраванне чаргой)

Каб справіцца з абмежаваннямі хуткасці ад бясплатных пастаўшчыкоў штучнага інтэлекту, я стварыў сістэму чэргаў з бяспечнай логікай затрымкі. Гэтая сістэма гарантуе, што запыты адпраўляюцца па адным з пэўным інтэрвалам часу, каб пазбегнуць памылкі 429 Too Requests.

Надзейная ачыстка CSV

Дадзеныя штучнага інтэлекту часта ўтрымліваюць недапушчальныя сімвалы або няправільнае фарматаванне. Я стварыў утыліту з выкарыстаннем TypeScript для ачысткі канчатковых сімвалаў новага радка \n, выдалення забароненых сімвалаў ©, і забеспячэння выканання абмежавання ў 50 ключавых слоў.

// Прыклад логікі ачысткі, якую я выкарыстоўваю
const clean = (str: string) => {
return str
.replace(/\r?\n|\r/g, " ")
.replace(/[™®©]/g, "")
.replace(/"/g, '""')
.trim();
};

Связанный контент портфолио